Aqui você pode realizar conversão de fala para texto em português brasileiro. Envie um arquivo que será processado pelo servidor de reconhecimento de voz Coruja e seu resultado texto será exibido na tela.
O Simon é um programa open source idealizado pelo grupo simon listens que auxilia pessoas com necessidades especiais a usufruir das funcionalidades computacionais usando somente comandos de voz.
Coruja 0.2 - Software para reconhecimento de voz em Português Brasileiro. Composto por uma API desenvolvida em C++ com suporte a CLR (Common Language Runtime) para controle em tempo-real do decodificador Julius e um modelo acústico (LaPSAM 1.5) construído com a ferramenta HTK.
Trabalhos realizados pelos integrantes do laboratório.
JLaPSAPI
API em Java para o software Coruja.
FFTranscriber
Transcritor de áudio Forense.
Coruja Navigator
Navegação Web não visual em Português Brasileiro.
SpeechOO
Plugin de reconhecimento de voz para o LibreOffice.org Writer.
LapsMail1.0
Composto de 86 sentenças gravados por 25 voluntários.
LapsNews1.0
Extração automática de textos da web. Versão com 120 mil frases.
Constituição1.0
Corpus de voz da Constituição Federal.
Adaptação de Locutor
Conjunto de scripts para adaptação de modelo acústico a voz de um locutor.
"Recursos para Desenvolvimento de Aplicativos com Suporte a Reconhecimento de Voz para Desktop e Sistemas Embarcados".
Rafael Oliveira, Pedro Batista, Nelson Neto, Aldebaro Klautau.
Free tools and resources for Brazilian Portuguese speech recognition".
Nelson Neto, Patrick Silva, Aldebaro Klautau, Isabel Trancoso.
"An Open Source HMM-based Text-to-Speech System for Brazilian Portuguese".
Igor Couto, Nelson Neto, Vincent Tadaiesky, Aldebaro Klautau, Ranniery Maia.
"FFTranscriber: Software para Transcrição Otimizado para Aplicações Forenses".
Renan Moura, Nelson Neto, Carlos Patrick, Pedro Batista e Aldebaro Klautau.
Spoltech - http://www.ldc.upenn.edu/Catalog/CatalogEntry.jsp?catalogId=LDC2006S16.
CSLU: 22 Languages Corpus - Telephone conversations and transcripts http://www.ldc.upenn.edu/Catalog/CatalogEntry.jsp?catalogId=LDC2005S26.
CORAL - Corpus de diálogo etiquetado http://speech.inesc.pt/projects/coral/coral_pt.html.
Corpus de Referência do Português Contemporâneo - http://www.clul.ul.pt/sectores/linguistica_de_corpus/projecto_crpc.php.
Corpus de Referência do Português Contemporâneo http://www.clul.ul.pt/sectores/linguistica_de_corpus/projecto_crpc.php.
Corpus ELAN http://www.clul.ul.pt/sectores/linguistica_de_corpus/projecto_rld1.php.
Corpus jornalístico Natura-Diário do Minho - acesso http://natura.di.uminho.pt/jjbin/corpora http://www.linguateca.pt/ACDC/.
Corpus jornalístico Natura-PUBLICO - acesso http://natura.di.uminho.pt/jjbin/corpora http://www.linguateca.pt/ACDC/.
J. PICONE, “Ece 8463: Fundamentals of speech recognition.” [Online].
www.ece.msstate.edu/research/isip/publications/courses/ece 8463/
“Conversão Grafema-Fone para um Sistema de Reconhecimento de Voz com Suporte a Grandes Vocabulários para o Português Brasileiro,” Master’s thesis, Universidade Federal do Pará, Centro Tecnológico, 2006.
C. Hosn.
“A tutorial on hidden Markov models and selected applications in speech recognition,” Proceedings of the IEEE, vol. 77, no. 2, pp. 257–86, Feb. 1989.
L. Rabiner.
Digital Processing of Speech Signals. Prentice-Hall, 1978.
L. Rabiner and R. Schafer.
FalaBrasil é um grupo de pesquisa criado pelo Laboratório de Processamento de Sinais (LaPS) da UFPA cujo o objetivo é a criação e disponibilização de ferramentas e recursos para reconhecimento de voz em Português Brasileiro. Este grupo conta com o apoio financeiro do CNPq.
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